KI-Governance
Mein Fokus auf KI-Governance baut auf Erfahrung in Regulatory Compliance und einem juristischen Hintergrund auf, unterstützt durch strukturierte Weiterbildung, individuelle angewandte Forschung, akademische Gruppenarbeit und fortlaufende berufliche Entwicklung.
Evidenzbasis
Erfahrung darin, regulatorische Erwartungen in Governance, Richtlinien, Kontrollen und nachvollziehbare Umsetzung zu überführen.
CAS in AI in Finance und weitere Kurse zu KI-Governance, Datenschutz und verantwortungsvoller Nutzung.
Eine individuelle Zertifikatsarbeit, eine akademische Gruppenfallstudie und fortlaufende angewandte Forschung.
Zentrale Themen der KI-Governance
KI-Anwendungsfälle nach Risiken und angemessenem Kontrollbedarf beurteilen.
Rollen, Zuständigkeiten und Entscheidungsverantwortung klären.
Festlegen, wo Prüfung, kritische Hinterfragung und Eskalation erforderlich bleiben.
Nachvollziehbarkeit, Begründungen und Nachweise unterstützen.
Tests, Leistungsüberprüfung und fortlaufende Aufsicht berücksichtigen.
Eine angemessene Interpretation und kritische Prüfung von KI-Ergebnissen unterstützen.
Nachweise aufrechterhalten, die Prüfung und Verantwortlichkeit unterstützen.
KI kontrolliert und verhältnismässig integrieren.
CAS-Zertifikatsarbeit
Im Rahmen des CAS in AI in Finance verfasste ich „AI-Driven Compliance in Financial Services: Navigating Risks and Governance toward Responsible Adoption“. Die Arbeit betrachtete Schweizer Finanzinstitute unter FINMA-Aufsicht im Kontext des EU AI Act und regulatorischer Entwicklungen in den USA. Sie untersuchte Governance-Themen wie Verzerrungen, Erklärbarkeit, Datenschutz, Cybersicherheit, Halluzinationen, Modelldrift und Kompetenzlücken und entwickelte Empfehlungen zu Risikoklassifizierung, menschlicher Aufsicht, Validierung, Monitoring und Audit Trails.
Akademische Gruppenarbeit
Im Rahmen einer akademischen Gruppenfallstudie erarbeitete ich Analysen und Empfehlungen zu Governance, Datenschutz, Sicherheit, Qualitätssicherung und Einführungsaspekten einer internen generativen KI-Plattform in einem Finanzinstitut. Die Arbeit bewertete zudem strategische und operative Auswirkungen und befasste sich mit Schulung, Monitoring, Nutzerakzeptanz und einer schrittweisen Umsetzung zur Unterstützung einer sicheren und regelkonformen Einführung.
Aus- & Weiterbildung
HWZ University of Applied Sciences in Business Administration Zurich
Saïd Business School, University of Oxford
Weitere Zertifikate
General Data Protection Regulation (GDPR)
Generative AI for Everyone
Google AI Essentials
IBM Prompt Engineering Basics
Berufliche Positionierung
Aktueller Forschungsschwerpunkt
Meine fortlaufende angewandte Forschung in Regulatory Compliance und KI-Governance konzentriert sich auf praxisgerechte Governance-Ansätze für eine verantwortungsvolle KI-Nutzung in Finanzdienstleistungen.
Ausgewählte Arbeiten ansehenBeruflicher Kontakt
